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Künstliche Intelligenz in der Industrie – Anwendungsfälle und Anwendungstipps
Künstliche Intelligenz (KI) ist eine der Schlüsseltechnologien der industriellen Digitalisierung. Sie bietet großes Potenzial im Bereich der Optimierung von Produktionsprozessen (z.B. Ressourcenverbrauch, Energieverbrauch, Emissionsreduktion, Qualitätsverbesserungen, Predictive Maintenance). Jedoch umfasst KI so viele Methoden, dass Unternehmen – vor allem KMU – oftmals nicht wissen, welche nun die geeignetsten Methoden für ihre Problemstellungen sind. Im Projekt KI-Net (Interreg Österreich-Bayern, AB292) wurde ein grenzüberschreitendes Kompetenznetzwerk aus fünf Forschungseinrichtungen mit unterschiedlichen KI-Expertisen ins Leben gerufen. Expertinnen und Experten haben verschiedene KI-Anwendungsfälle analysiert und einen Anwendungsleitfaden für KI im industriellen Umfeld entwickelt.
Programm am 19. Mai
13:00 – 13:30 | Get Together & Registrierung | |
13:30 – 13:40 | Begrüßung | Bernhard Freudenthaler, SCCH |
13:40 – 14:00 | Projekt-Vorstellung: KI-Net KI-basierte Optimierung in der Fertigung |
Bernhard Freudenthaler, SCCH |
14:00 – 14:30 | Systems-Engineering Prozesse und Werkzeuge | Kai Höfing; Technische Hochschule Rosenheim |
14:30 – 15:00 | Digital Twins und Robotik | Stefan Huber, FH Salzburg |
15:00 – 15:30 | Zeit für Kaffee | |
15:30 – 16:00 | Roboter als Demonstrator für KI-Anwendungen | Dirk Jacob, Hochschule für angewandte Wissenschaft Kempten |
16:00 – 16:30 | Wissensrepräsentation und Machine Learning | Oleksandra Roche-Newton & Tek Raj Chhetri, Universität Innsbruck |
16:30 – 17:00 | Zusammenfassung und Besichtigung des SCCH | Bernhard Freudenthaler, SCCH |
Open End | Zeit für Gespräche in der Skybar |
Im Anschluss an die Veranstaltung findet eine Führung durch die neuen Räumlichkeiten des SCCH statt. In der Skybar lassen wir die Veranstaltung bei Fingerfood und Getränken ausklingen.
Eckdaten:
- Software Competence Center Hagenberg GmbH (EG), Softwarepark 32a, 4232 Hagenberg
- Anmeldung: Bitte verwenden Sie diesen Anmeldelink https://ki-net.eu/scch